Исследователи зарегистрировали патент на базу данных, содержащую медицинские показатели женщин 40+ лет, полученные при плановой обзорной маммографии в рамках диспансеризации. Удивительно, но эти данные помогли выявить не только патологии молочных желез, но и первые признаки болезней сердца и сосудов.
На основе маммографии ученые разработали уникальный алгоритм, позволяющий рассчитать сердечно-сосудистый риск даже без привлечения кардиологов. Оказалось, что такие параметры, как кальциноз и плотность тканей молочной железы, могут служить важными биомаркерами для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний у женщин.
Почему это важно?
Современные методы оценки сердечно-сосудистого риска часто менее эффективны для женщин, особенно в России. Новый подход позволяет раньше выявлять угрозу и разрабатывать персонализированные стратегии профилактики.
Исследование проведено в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем».
Этот метод открывает новые возможности для ранней диагностики и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний у женщин.
Более подробно об исследовании читайте в источнике — на сайте МГУ имени М.В. Ломоносова
На основе маммографии ученые разработали уникальный алгоритм, позволяющий рассчитать сердечно-сосудистый риск даже без привлечения кардиологов. Оказалось, что такие параметры, как кальциноз и плотность тканей молочной железы, могут служить важными биомаркерами для оценки риска сердечно-сосудистых заболеваний у женщин.
Почему это важно?
Современные методы оценки сердечно-сосудистого риска часто менее эффективны для женщин, особенно в России. Новый подход позволяет раньше выявлять угрозу и разрабатывать персонализированные стратегии профилактики.
Исследование проведено в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Математические методы анализа сложных систем».
Этот метод открывает новые возможности для ранней диагностики и профилактики сердечно-сосудистых заболеваний у женщин.
Более подробно об исследовании читайте в источнике — на сайте МГУ имени М.В. Ломоносова