Ученые Московского университета предложили инновационный подход к изучению иностранных языков, основанный на использовании методов обработки естественного языка и нейронных сетей. Разработанный алгоритм позволяет формировать и закреплять индивидуальный набор слов и выражений для каждого студента. Методика включает в себя программу диагностического тестирования и систему отбора учебных материалов, основанную на анализе больших объемов текста и использовании передовых моделей искусственного интеллекта. Результаты работы опубликованы в журнале «Перспективы науки и образования».
Исследования проводились в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Сохранение мирового культурно-исторического наследия».
В электронных образовательных ресурсах и мобильных приложениях по изучению иностранных языков технологии машинного обучения используются для персонализации учебного процесса через подбор индивидуальных материалов и обеспечение автоматизированной обратной связи. Новизна обсуждаемой методики заключается в выборе критериев для персонализации. В ней учитываются не только уровень владения иностранным языком, но и интересы, и особенности речи обучающегося на родном языке. Эксперимент проводился через сбор данных в чат-боте, а на его основе студентам предлагалось освоение индивидуально подобранных материалов в рамках заданий формата «персонализированный квест». Количественные и качественные данные апробации подтвердили гипотезу о целесообразности индивидуального маршрута обучения.
Более подробно читайте в источнике — на сайте МГУ имени М.В. Ломоносова
Исследования проводились в рамках Междисциплинарной научно-образовательной школы МГУ «Сохранение мирового культурно-исторического наследия».
В электронных образовательных ресурсах и мобильных приложениях по изучению иностранных языков технологии машинного обучения используются для персонализации учебного процесса через подбор индивидуальных материалов и обеспечение автоматизированной обратной связи. Новизна обсуждаемой методики заключается в выборе критериев для персонализации. В ней учитываются не только уровень владения иностранным языком, но и интересы, и особенности речи обучающегося на родном языке. Эксперимент проводился через сбор данных в чат-боте, а на его основе студентам предлагалось освоение индивидуально подобранных материалов в рамках заданий формата «персонализированный квест». Количественные и качественные данные апробации подтвердили гипотезу о целесообразности индивидуального маршрута обучения.
Более подробно читайте в источнике — на сайте МГУ имени М.В. Ломоносова